Notre analyse indépendante des données du Thiase et de leur apport additionnel a permis de distinguer que les deux échantillons interrogés en 2022, respectivement le Panel 2022 et son groupe de référence concomitant, décrits ci-dessus, constituent deux populations distinctes. Dont le Panel, qui est constitué de rôlistes non seulement plus jeunes mais également avec un ratio masculin moins élevé que les échantillons successivement interrogés par le Thiase, durant les années précédentes.
Ainsi, malgré la bonne corrélation entre la distribution du Panel 2022 et celle de la référence 2022, le phénomène de dispersion décrit ci-dessus justifie la pertinence d’étudier attentivement la répartition géographique du sondage CNL conjointement avec ces deux échantillons du Thiase. Considérant que l’évaluation de la répartition géographique est plus précise lorsqu’elle ne se limite pas aux résultats d’un seul sondage, mais que cette évaluation est renforcée par:
- La collecte d’un trio d’échantillons, distinctement interrogés durant la même année (2022).
- L’évaluation du phénomène de dispersion, dans chaque département.
- La synthèse puis l’interprétation statistique, présentée ci-dessous.
Détails statistiques:
La distinction des deux populations du Thiase ayant été démontrée, ces deux échantillons doivent être considérés indépendants en termes statistiques. Il n’est pas possible de déterminer l’indépendance des participations au sondage du CNL par rapport à celles du Thiase: est-ce que l’échantillon est globalement identique ou du moins analogue à l’un de ces échantillons du Thiase? Sans certitude, il est plus prudent de traiter ces données en considérant qu’elles sont indépendantes.
Le test statistique pré-requis avant toute étude avancée de la distribution concerne le test de Shapiro-Wilk. Ce test est applicable au niveau de chaque département, afin de déterminer si le phénomène de dispersion observé est attribuable à un aléa normal ou non. Ce test a été appliqué aux 99 départements interrogés (considérant que la Mayotte n’a pas permis de collecter la moindre participation pour le sondage CNL ni dans le Panel 2022 du Thiase), dont la Guadeloupe, la Martinique, la Guyane et la Réunion. En considérant un seuil de risque de 5% pour identifier les départements dont le phénomène de distribution est possiblement normal ou non, nous avons identifié:
- 16 départements pour lesquels le phénomène de dispersion suit une loi normale, par conséquence il est envisageable de calculer moyenne et écart type, en vue de substituer le trio de données par leur valeur moyenne. De plus, la moyenne de ces 16 départements a permis d’établir un seuil discriminant.
- 29 départements pour lesquels les participations sont plus nombreuses que le seuil discriminant, auquel cas le calcul de la moyenne et de l’écart type restent pertinents à calculer, afin de substituer le trio de données par leur valeur moyenne. À titre informatif l’écart type est utilisé aussi, car probablement sur-évalué vu les valeurs.
- 44 départements pour lesquels il n’y a pas suffisamment de participations recueillies pour calculer moyenne et écart type avec une fiabilité statistique.
Le recensement territorial, par quantification de la distribution au niveau de chaque département, est une méthode plus précise que les précédentes conclusions du Thiase. Car elle permet de considérer que les échantillons qui ont répondu au sondage sont représentatifs d’un ensemble plus large de personnes, qui n’ont pas intégralement participé au recensement. Et parce qu’il est possible de conserver une précaution mathématique supplémentaire, en calculant l’intervalle de confiance déduit du trio. En effet, une distribution gaussienne dont on connaît à la fois la moyenne et l’écart type est substituable par un intervalle de confiance, correspondant au double de l’écart type avec un facteur de risque de 5%.
Autrement dit, pour chaque département nous pouvons dorénavant calculer l’intervalle de confiance, dans lequel la distribution réelle de la population pratiquant le JdR correspond vraisemblablement à la distribution mesurée dans ce trio d’échantillons, avec un facteur de risque de 5%. Réciproquement, il est pertinent de considérer l’intérêt de cette modélisation statistique pour toute étude ultérieure de la répartition. Afin de vérifier qu’un nouveau sondage unique par le Thiase, la FFJdR ou tout autre initiative culturelle de plus petite envergure respectera cette répartition, sans influence de biais de recrutement et indépendamment de la population totale des rôlistes.
Voici le résultat de cette étude de la répartition territoriale:
En conclusion, 81% des participations recueillies par les sondages respectifs du Thiase et de l’étude du CNL proviennent de 45 départements, pour lesquels la moyenne départementale de la distribution et chaque intervalle de confiance ont pu être calculés avec un seuil de risque de 5%, afin de présenter cette illustration avec des précautions respectueuses de l’inévitable phénomène de dispersion stochastique.
Nous avons déjà démontré préalablement la consistance de ces résultats avec la distribution évaluée par le Thiase en 2014. Nous manquions de données statistiques pour évaluer précisément que la répartition du sondage CNL correspond à une réalité territoriale, qui n’aurait pas subi de biais lors du recrutement des participations (ce qui est envisageable dans toute diffusion communautaire voire militante). Donc nous fournissons dorénavant une cartographie fiabilisée, qui pourra servir non seulement à étayer toute étude ultérieure éventuellement de plus petite envergure (sous réserve de systématiquement interroger sur la provenance départementale), dont le marché de l’édition et autres initiatives régionales.
Et puisque le Thiase ne fera pas de recensement de la population rôliste en 2026, la FFJdR pourra prendre ce relais, renforcée de cette maîtrise statistique. En comparant à l’avenir le résultat départemental de chaque recensement avec cette cartographie 2022. Afin de déterminer le moment où un département mutera suffisamment pour s’écarter de l’intervalle de confiance attendu.
A titre d’exemple, d’après l’historique transmis par le Thiase, seulement cinq départements ont connu une évolution notable entre 2014 et 2022:
- Le Cher comptait 0,50% de la distribution nationale en 2014 = réduction significative. 
- La Loire-Atlantique était top 11 et comptait 2,83% en 2014, ce qui tend vers une augmentation significative (dorénavant top 4). 
- La Marne comptait 1,32% en 2014 = réduction significative.
- Paris, qui était top 1, comptait 6,42% en 2014 = réduction significative.
- La Seine-Maritime, qui était top 14, comptait 2,33% en 2014 = réduction significative.
Tous les départements qui témoignent d’une réduction significative, sont susceptible d’être contrebalancée par une augmentation des autres départements (dont la Loire-Atlantique). Si nous observons davantage de réductions que d’augmentations, c’est probablement le signe que les départements pour lesquels les participations sont très faibles sont susceptibles de réduire leur écart depuis 2014. Au regard de la progression de Paris (capitale passée de 6,42% à 4,9%) qui reste sur-représentatée en 2022 par rapport à la population attendue selon l’INSEE (3,1% de la population française en 2022), nous pouvons présager que nous assistons actuellement à la diffusion progressive de la pratique sur l’ensemble du territoire.
Réciproquement concernant la Réunion, cette île comptait visiblement trop peu de participations (0,17% de la distribution française) en 2014 pour paraître représentative. Mais avec le recul de cette nouvelle étude, la concordance de cette mesure avec l’intervalle de confiance établi en 2022 suggère simplement que la mesure de 2014 est certes faible mais néanmoins stable au cours du temps. Ce qui fournit un éclairage pertinent sur sa situation. 